Metriche di analisi per i social network

  • 15 maggio 2018
  • Scritto da: Maristella Matera e Riccardo Medana
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Credit: VVstudio / Freepik

 

di Maristella Matera e Riccardo Medana

 

Parlando di reti sociali, abbiamo introdotto alcune metriche che permettono di studiare le relazioni che in esse si creano.

Spostandosi nel mondo dei social network [1] , però, si possono introdurre due nuove metriche che vanno a utilizzare e sfruttare le peculiarità che queste comunità online ci offrono.

Queste metriche, seppur generali, non sono applicabili a ogni servizio di rete poiché questi sono fortemente differenti tra loro per le possibilità che offrono agli utenti a livello di produzione e interazione e non vi è alcun modo di formalizzare e modellare un’unica rappresentazione.

 

Le principali metriche presenti in letteratura sono:

  • Engagement: si riferisce al coinvolgimento” creato da un certo contenuto pubblicato nel social network. La metrica corrispondente può essere calcolata a vari livelli di granularità all’interno di un profilo utente, sia esso un brand o un utente privato. La granularità base è quella del singolo post per il quale si rappresenta quanto sia coinvolgente e abbia creato interesse. In generale, si può dire che più l’engagement è elevato più quel singolo post è apprezzato, discusso e visto dagli utenti e da più utenti. L’engagement può essere anche calcolato a livello di pagina, per capire quanto un dato profilo sia coinvolgente valutando l’insieme dei suoi contenuti.

 

  • Content Cycle: questa metrica (spesso chiamata anche awareness span) si calcola a livello del singolo post o di un singolo argomento/contesto e dà l’idea di quanto quel contenuto sia ancora vivo, in voga. Più il valore è alto più il contenuto è rimasto vivo, apprezzato e/o discusso a lungo.

 

Nel campo dei social network non si ha la possibilità di formalizzazione che era invece possibile per le reti sociali. Infatti, ai fini dell’implementazine della piattaforma di analisi Bat Radar, è stato necessario studiare approcci e metriche diversi in base al social da analizzare.

 

Bibliografia

 

  1. Sterne – “Social Media Metrics”. John Wiley & Sons, Inc. (2010)

 

 

Tratto dalla tesi del dott. Ing. Carlo Alberto Maria Viola

 

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